程序员用深度学习写了个老板探测器附源码
如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？
有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。
一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~
思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。
整个工程中应用了Kras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉老板的人脸。
任务是这样的当老板接近我的工位时，电脑就会自动切换屏幕
办公室的情况如下：
从老板的座位到我的座位大约6~7米，他会在离开座位后4到5秒钟到达我的座位，因此，需要在这之前隐藏屏幕，所以时间比较紧迫。
策略首先需要让电脑完成对老板面部的深度学习。然后在我的办公桌上摆上一个网络摄像头，让摄像头对着通道，当网络摄像头捕捉到老板的脸时就切换屏幕。
嗯，这是一个完美的项目。先取一个好名字，就叫BossSnsor（老板探测器）好了。
BossSnsor的简单结构图如下：
处理过程分为三步：
网络摄像头实时拍摄图像
学习模型检测和识别所拍摄图像的人脸
如果识别结果是老板则切换屏幕
所需要的技术实现只有三项：
拍摄人脸图像
识别人脸图像
切换屏幕
一步步完成之后整合就可以了。
拍摄人脸图像首先找一个网络摄像头，我用的是BUFFALOBSW20KM11BK摄像头，大家随便找个清晰度够的就可以了。
最好不要用相机自带的识别软件裁剪人脸，因为后面的深度学习过程还需要处理。所以，我用Python和OpnCV编写了一段裁剪人脸图像的脚本，代码在这里下载：
